MongoDB 4 4.0.3 官方免费版

Tags：数据库管理SQL数据库数据库

MongoDB 4是一款知名的开源免费数据库软件，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案，MongoDB 4的特性灵活迅捷，可以随着应用程序的发展而灵活地更新，能为用户提供管理、监控、查询和可视化数据等常用功能，有需要就来下载试用它吧！

软件功能

1、无缝数据迁移

数据传输和数据同步让你以低成本轻松快速地迁移数据。提供详细的指引，在各种数据库管理系统之间传输数据。使用数据同步比对和同步数据库。只需几秒钟就能设置和部署比对，并获得你要运行更改的详细脚本。

2、多元化操作工具

导入向导能将不同格式的数据传输到数据库，或者设置数据源连接并使用 ODBC 传输。集合、视图或查询结果的数据可导出为 Excel、Access、CSV 等格式。使用树视图、JSON 视图、数据表样式的网格视图以及一系列数据编辑工具来添加、修改和删除记录，方便你编辑数据。Navicat 支持 MongoDB 4 事务功能，为你提供有效管理数据所需的工具，并确保能顺利进行。

3、简单的查询编辑

视觉化查询创建工具助你创建、编辑和运行查询，而不必担心语法和正确命令的用法。透过关键字建议和减少重复输入相同的代码，自动完成代码和自定义的代码段功能可让编码更加快速。

4、智能对象设计器

使用我们的专业对象设计器创建、修改和管理所有数据库对象。在运行 MapReduce 工作之前，预览每个步骤的结果并调试采样数据。使用精心设计的 GridFS 表单存储和检索 MongoDB 数据库中的文件，它允许并行的上载或下载进程。

5、提升生产力

MongoDump 直观的图形用户界面能引导你完成整个备份进程，并减少发生错误的机会。为可重复的部署进序（如 MapReduce 工作和脚本运行）设置于特定时间或日期自动运行。无论你身处何地，都可随时把事情办好。

6、智能模式分析器

使用内置的可视化工具探索你的模式。分析文档并显示集合中丰富的结构，以便你了解数据的模式，检测模式异常和检查离群值。

7、协同合作更方便

将你的连接设置、查询和虚拟组同步到我们的 Navicat Cloud 服务，以便你可实时访问它们，并随时随地与同事分享。有了 Navicat Cloud，你可善用每分每秒，使你的生产力达致最高。

8、高级安全连接

通过 SSH 通道和SSL 创建安全的连接，确保每个连接都是安全、稳定和可靠。我们支持数据库服务器的不同验证方式，如 Kerberos 和 X.509 验证。Navicat 提供了更多的验证机制和高性能环境，所以你再也不用担心使用不安全的网络进行连接。

9、跨平台许可证

现在你可以在 Navicat 中使用跨平台许可证。无论在 Windows、macOS 还是Linux 上运行，你都可以购买一次并选择要激活的平台，往后你可以将许可证转移到其他平台上使用。

10、深色模式

设置深色布景主题，以保护你的眼睛免受电脑传统令人眼花的白色影响。在深色模式下，页面的外观不会改变任何行为。

软件特色

面向集合存储，易存储对象类型的数据。

模式自由。

支持动态查询。

支持完全索引，包含内部对象。

支持查询。

支持复制和故障恢复。

使用高效的二进制数据存储，包括大型对象(如视频等)。

自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性

支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。

文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)

可通过网络访问

软件说明

MongoDB 的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）和传统的RDBMS 系统（具有丰富的功能）之间架起一座桥梁，它集两者的优势于一身。根据官方网站的描述，Mongo 适用于以下场景。

● 网站数据：Mongo 非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

● 缓存：由于性能很高，Mongo 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo 搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。

● 大尺寸、低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。

● 高伸缩性的场景：Mongo 非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，Mongo 的路线图中已经包含对MapReduce 引擎的内置支持。

● 用于对象及JSON 数据的存储：Mongo 的BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

MongoDB 的使用也会有一些限制，例如，它不适合于以下几个地方。

● 高度事务性的系统：例如，银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。

● 传统的商业智能应用：针对特定问题的BI 数据库会产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。

● 需要SQL 的问题。