Sovits4.0 4.0 官方最新版

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Sovits4.0是一款能够训练AI的智能软件，用户只需要将大量的语音素材“投喂”给AI到了一定程度就能实现“炼成”了！你就会得到一位基于素材的虚拟歌手，用户可以控制它演唱任何歌曲，但效果好坏就要看训练的成果了，感兴趣的朋友们快来下载试用吧！

使用说明

为避免可能的法律纠纷和道德风险，使用者在使用该整合包前，请务必仔细阅读本条款，继续使用即代表理解并同意该声明，如有异议，请立即停止使用并删除本整合包。

1. 本整合包修改自So-VITS-SVC 4.0项目，该项目目前由So-VITS社区维护。

2. 在使用本整合包时，必须根据知情同意原则取得数据集音声来源的授权许可，并根据授权协议条款规定使用数据集。

3. 禁止使用该整合包对公众人物、政治人物或其他容易引起争议的人物进行模型训练。使用本整合包产出和传输的信息需符合中国法律、国际公约的规定、符合公序良俗。不将本整合包以及与之相关的服务用作非法用途以及非正当用途。

4. 禁止将本整合包用于血腥、暴力、性相关、或侵犯他人合法权利的用途。

5. 任何发布到视频平台的基于So-VITS制作的视频，都必须要在简介明确指明用于变声器转换的输入源歌声、音频，例如：使用他人发布的视频/音频，通过分离的人声作为输入源进行转换的，必须要给出明确的原视频、音乐链接；若使用是自己的人声，或是使用其他歌声合成引擎合成的声音作为输入源进行转换的，也必须在简介加以说明。

软件使用

简单总结一下推理的过程

1、下载模型（xxx.pth）到logs/44k目录下

2、下载模型配置（xxx.config）到configs目录下

3、运行webui（python app.py），并访问localhost:7860

4、选择模型和配置，并点击加载模型

5、加载成功后，准备干净的语音，使用UVW分离，获得干净语音（vocals）6、上传到webui上，并且点击推理进行推断7、使用audition进行合成（转换后的语音与伴奏）

其他链接参考

基底模型: https://huggingface.co/kingple/sovits4/tree/main wav

文件转换: https://www.aconvert.com/cn/audio/mp3-to-wav

VisualStudio安装器: https://visualstudio.microsoft.com/downloads Anaconda: https://www.anaconda.com pytorch: https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-pip hubert

模型: https://ibm.box.com/s/z1wgl1stco8ffooyatzdwsqn2psd9lrr