r语言安装包 中文免费 4.2.0 官方版

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r语言是一个新型的编程语言，软件功能强大使用方便，r语言类似于python语言非常的专业，它可以在UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上，它完全免费，且开源，大家都可以使用，r语言主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R语言中文版是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。

r语言简介

r语言是一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。r本来是由来自新西兰奥克兰大学的ross ihaka和robert gentleman开发(也因此称为r)，现在由“r开发核心团队”负责开发。r是基于s语言的一个gnu计划项目，所以也可以当作s语言的一种实现，通常用s语言编写的代码都可以不作修改的在r环境下运行。r的语法是来自scheme。r的源代码可自由下载使用，亦有已编译的可执行文件版本可以下载，可在多种平台下运行，包括unix(也包括freebsd和linux)、windows和macos。r主要是以命令行操作，同时有人开发了几种图形用户界面。

r语言和python的区别

r语言和python的区别是Python与R相比速度要快，R中的数据结构非常的简单。

1、R中的数据结构非常的简单，主要包括向量一维、多维数组二维时为矩阵、列表非结构化数据、数据框结构化数据。而 Python 则包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制，多维数组。

2、R是一种区分大小写的解释型语言，可以在命令提示符>后每次输入并执行一条命令或者一次性执行写在脚本文件中的一组命令。R中有多种数据类型，包括向量、矩阵、数据框以及列表。

3、python的控制语句有if语句、for语句、while语句、try语句、class语句、pass语句、assert语句、with语句、yield语句，if语句当条件成立时运行语句块，经常与else, elif相当于else if配合使用，class语句用于定义类型，def语句用于定义函数和类型的方法。

r语言安装教程

1、下载完成后双击exe文件，选择中文简体，点击确定

2、点击下一步

3、可以通过点击“浏览”选择安装路径，点击下一步(搞不懂可以直接下一步)，建议使用默认地址，如果想要自定义地址的话，目录地址不要带有中文。

4、安装组件选择，根据你现在系统是多少位的选择多少位，其他组件全选即可

5、后续的步骤默认即可，一直点击“下一步”，等待安装完成

r语言功能

持续增长

不断发展的编程语言，不断发展意味着事物随着时间的变化而变化或发展, 例如我们对音乐和服装的品味随着年龄的增长而发展。它是最新技术, 每当添加任何新功能时都会提供更新。

包装阵列

有丰富的软件包集，在cran存储库中有10, 000多个软件包, 并且这些软件包正在不断增长。它提供了用于数据科学和机器学习操作的软件包。

机器学习操作

允许我们执行各种机器学习操作, 例如分类和回归。为此, 它提供了用于开发人工神经网络的各种程序包和功能，被世界上最好的数据科学家使用。

质量绘图和绘图

简化了质量绘图和绘图。 r库(例如ggplot2)并以图形方式倡导视觉吸引力和美观的图形, 这使r与其他编程语言脱颖而出。

开源语言

我们无需支付许可或费用即可使用，可以通过优化软件包, 开发新软件包以及解决问题来为r的发展做出贡献。

平台无关

平台无关的语言或跨平台编程语言,这意味着其代码可以在所有操作系统上运行。它使程序员仅编写一次程序就可以为多个竞争平台开发软件。可以在windows, linux和mac上轻松运行。

r语言优势

任务

在进行探索性统计分析时，r胜出。它非常适合初学者，统计模型仅需几行代码即可实现。python作为一个完整而强大的编程语言，是部署用于生产使用的算法的有力工具。

数据处理

有了大量针对专业程序员以及非专业程序员的软件包和库的支持，不管是执行统计测试还是创建机器学习模型，r语言都得心应手。python最初在数据分析方面不是特别擅长，但随着numpy、pandas以及其他扩展库的推出，它已经逐渐在数据分析领域获得了广泛的应用。

适用场景

r适用于数据分析任务需要独立计算或单个服务器的应用场景。python作为一种粘合剂语言，在数据分析任务中需要与web应用程序集成或者当一条统计代码需要插入到生产数据库中时，使用python更好。

r语言特色

1、主要用于统计分析、绘图、数据挖掘

2、基于S语言的一个GNU计划项目，所以也可以当作S语言的一种实现

3、R的语法是来自Scheme。R的源代码可自由下载使用，亦有已编译的可执行文件版本可以下载

4、R主要是以命令行操作，同时有人开发了几种图形用户界面

5、可在多种平台下运行，包括UNIX(也包括FreeBSD和Linux)、Windows和MacOS

6、通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行

r语言亮点

1.r是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,spss,sas等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在r中直接得到。

2.r是自由软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。

3.r具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处，它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的，输入语法中如果出现错误会马上在窗口口中得到提示,对以前输入过的命令有记忆功能,可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。输出的图形可以直接保存为jpg,bmp,png等图片格式,还可以直接保存为PDF文件。另外,和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。

4.所有r的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中,已经包含的程序包有：base一r的基础模块、mle一极大似然估计模块、ts一时间序列分析模块、mva一多元统计分析模块、survival一生存分析模块等等.