Sora视频工具说明,Sora是一个基于大规模训练的文本控制视频生成扩散模型。它能够生成长达1分钟的高清视频,涵盖广泛的视觉数据类型和分辨率。Sora通过在视频和图像的压缩潜在空间中训练,将其分解为时空位置补丁,实现了可扩展的视频生成。Sora还展现出一些模拟物理世界和数字世界的能力,如三维一致性和交互,揭示了继续扩大视频生成模型规模来发展高能力模拟器的前景。
OpenAI Sora 文生视频体验入口
Sora使用场景示例
在视频生成应用中使用Sora生成符合文本提示的内容
结合Sora在游戏或模拟器中生成高保真纹理和环境
通过Sora实现图像和视频的无缝编辑和过渡
Sora的意义在于
从文本、图像迈入视频大模型,是通向通用AI的里程碑;另一方面,视频模型的训练和推理需求预计比文本、图像又增加了一个维度,从而有望带来AI芯片持续增长的需求;另外,多模态大模型应用后,视频内容的传输预计带来网络带宽的升级。
当前大模型在各领域的应用主要是文生文、文生图,在文生视频领域进展较缓慢,此次Sora实现重要突破,且其生成的视频具有超长时长,此前的Pika、Gen等生成的视频均在20秒内,另外Sora生成的视频还有高分辨率、遵循用户指示、多镜头切换、世界模型(遵循一定的物理规律、拟真程度较高)等特征。分析师认为,虽然目前Sora仍存在一定局限性,但模型已向部分专家开放,后续望进一步完善和提升;随着多模态大模型的发展,或望推动下游应用方向“百花齐放”。
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